В Забайкальском госуниверситете привлекли ИИ к прогнозированию последствий паводков
Преподаватель Забайкальского госуниверситета Денис Кочев предложил метод анализа спутниковых снимков паводкоопасных территорий с помощью искусственного интеллекта.
Преподаватель Забайкальского госуниверситета Денис Кочев предложил метод анализа спутниковых снимков паводкоопасных территорий с помощью искусственного интеллекта. Это позволяет быстро определять те участки, которые могут быть затоплены во время прогнозируемых паводков.
По словам разработчика, алгоритмы анализируют изображение и используют данные о предыдущих паводках на данной территории. В результате искусственный интеллект за короткое время определяет находящиеся в зоне риска участки и объекты. Это особенно актуально в условиях продолжающейся застройки прибрежных территорий.
К настоящему времени ученый уже проанализировал с помощью нейросетей территории Агинского, Улетов, Нерчинска, Читы, Шилки и других населенных пунктов региона. Теперь он планирует создать программу-каталог "красных зон" на территории Забайкальского края. Это позволит более осмысленно подходить к выбору участков и планированию как индивидуального, так и массового строительства и при реализации различных проектов.
Работа Дениса Кочева уже отмечена золотой медалью Российской академии наук. Исследователь побеждал на международных и всероссийских выставках и конкурсах молодых ученых.
Последние новости
Иркутск: Прогноз погоды на ближайшие дни
Подробный анализ метеорологических условий в Иркутске.
Российская вакцина от рака прошла доклинические испытания
Обнадеживающие результаты исследований могут изменить подход к лечению онкологических заболеваний.
Защита прав несовершеннолетней: прокуратура Качугского района вмешалась в ситуацию
Суд удовлетворил иск прокурора о компенсации морального вреда для 10-летней девочки.
ЦБ: Экономику России из-за эффекта домино может ждать двухлетний кризис
Экономику РФ из-за эффекта домино может ждать двухлетний кризис